Un corso online di 9 lezioni (18 ore) più una sessione di esame (facoltativo) dove verrà introdotto R, il caricamento e la pulizia dei dati, le analisi descrittive e le forme principali di analisi inferenziale: chi quadro, correlazione, t test, Anova. Verrà infine introdotto l'approccio simulativo all'analisi inferenziale.
Il corso si terrà il martedì dalle 17:30 alle 19:30 (o 19:45 con breve pausa).
Webinar di presentazione
Le slide del webinar: Perché R
Come installare R e RStudio su Windows
Programma del corso
| Data | Lezione | Argomenti |
|---|---|---|
| mar 29 giugno 2021 | 1 | Perché R; Primi passi con R; Strutture di dati; Estrazione (subsetting) |
| mar 06 luglio 2021 | 2 | Le funzioni; Leggere e salvare i dati; Esercizi |
| mar 13 luglio 2021 | 3 | Pulire e sistemare i dati; Sistemare i dati - un caso di studio; Analisi Descrittiva |
| mar 20 luglio 2021 | 4 | rMarkdown; visualizzazione |
| mar 27 luglio 2021 | 5 | visualizzazione; programmazione |
| mar 03 agosto 2021 | 6 | esercizi programmazione; analisi inferenziale: chi² e correlazione |
| mar 10 agosto 2021 | 7 | esercizi chi² e correlazione; t-test e anova |
| mar 24 agosto 2021 | 8 | esercizi t-test e anova; misure ripetute; introduzione all'approccio simulativo |
| mar 31 agosto 2021 | 9 | approccio simulativo; esercizi approccio simulativo |
| mar 07 settembre 2021 | 10 | esame (facoltativo) |
Alla fine del corso verrà rilasciato un attestato di partecipazione ed eventuale superamento dell'esame.
Preiscrizione
Prenota subito scrivendo a bussolon@gmail.com.
Il docente
Stefano Bussolon è docente universitario, formatore e consulente.
Insegna all'Università di Trento, ha lavorato come consulente per aziende come Assicurazioni Generali, Trenitalia, Creval, Carige, GPI, Ministero della Giustizia.
Tiene corsi di formazione in ambito ux, usabilità, architettura dell'informazione, analisi dei dati.