Un corso online di 10 lezioni (20 ore) dove verrà introdotto R, il caricamento e la pulizia dei dati, le analisi descrittive e le forme principali di analisi inferenziale: chi quadro, correlazione, t test, Anova. Verrà infine introdotto l'approccio simulativo all'analisi inferenziale.
Perché R
Le slide del webinar: Perché R
Tipi di analisi dei dati
Le slide del webinar: Tutti i tipi di analisi dei dati
Come installare R e RStudio su Windows
Programma del corso
| Data | Lezione | Argomenti |
|---|---|---|
| 1 | Perché R; Primi passi con R; Strutture di dati; Estrazione (subsetting) | |
| 2 | Le funzioni; Leggere e salvare i dati; Esercizi | |
| 3 | Pulire e sistemare i dati; Sistemare i dati - un caso di studio; Analisi Descrittiva | |
| 4 | rMarkdown; visualizzazione | |
| 5 | visualizzazione; programmazione | |
| 6 | esercizi programmazione; analisi inferenziale: chi² e correlazione | |
| 7 | esercizi chi² e correlazione; t-test e anova | |
| 8 | esercizi t-test e anova; misure ripetute; introduzione all'approccio simulativo | |
| 9 | approccio simulativo; esercizi approccio simulativo | |
| 10 | lezione di ripasso |
Alla fine del corso verrà rilasciato - su richiesta - un attestato di partecipazione ed eventuale superamento dell'esame.
Il docente
Stefano Bussolon è docente universitario, formatore e consulente.
Insegna all'Università di Trento, ha lavorato come consulente per aziende come Assicurazioni Generali, Trenitalia, Creval, Carige, GPI, Ministero della Giustizia, Lavazza, Agenzia per l'Italia Digitale, Unipol Sai.
Tiene corsi di formazione in ambito ux, usabilità, architettura dell'informazione, analisi dei dati.