Un corso online di 9 lezioni (18 ore) più una sessione di esame (facoltativo) dove verrà introdotto R, il caricamento e la pulizia dei dati, le analisi descrittive e le forme principali di analisi inferenziale: chi quadro, correlazione, t test, Anova. Verrà infine introdotto l'approccio simulativo all'analisi inferenziale.

Il corso si terrà il martedì dalle 17:30 alle 19:30 (o 19:45 con breve pausa).

Webinar di presentazione

Le slide del webinar: Perché R

Come installare R e RStudio su Windows

Programma del corso

Data Lezione Argomenti
mar 29 giugno 2021 1 Perché R; Primi passi con R; Strutture di dati; Estrazione (subsetting)
mar 06 luglio 2021 2 Le funzioni; Leggere e salvare i dati; Esercizi
mar 13 luglio 2021 3 Pulire e sistemare i dati; Sistemare i dati - un caso di studio; Analisi Descrittiva
mar 20 luglio 2021 4 rMarkdown; visualizzazione
mar 27 luglio 2021 5 visualizzazione; programmazione
mar 03 agosto 2021 6 esercizi programmazione; analisi inferenziale: chi² e correlazione
mar 10 agosto 2021 7 esercizi chi² e correlazione; t-test e anova
mar 24 agosto 2021 8 esercizi t-test e anova; misure ripetute; introduzione all'approccio simulativo
mar 31 agosto 2021 9 approccio simulativo; esercizi approccio simulativo
mar 07 settembre 2021 10 esame (facoltativo)

Alla fine del corso verrà rilasciato un attestato di partecipazione ed eventuale superamento dell'esame.

Preiscrizione

Prenota subito scrivendo a bussolon@gmail.com.

Il docente

Stefano Bussolon è docente universitario, formatore e consulente.

Insegna all'Università di Trento, ha lavorato come consulente per aziende come Assicurazioni Generali, Trenitalia, Creval, Carige, GPI, Ministero della Giustizia.

Tiene corsi di formazione in ambito ux, usabilità, architettura dell'informazione, analisi dei dati.

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