Un corso online di 10 lezioni (20 ore) dove verrà introdotto R, il caricamento e la pulizia dei dati, le analisi descrittive e le forme principali di analisi inferenziale: chi quadro, correlazione, t test, Anova. Verrà infine introdotto l'approccio simulativo all'analisi inferenziale.

Il corso si terrà il martedì dalle 17:30 alle 19:30 (o 19:45 con breve pausa).

Perché R

Le slide del webinar: Perché R

Tipi di analisi dei dati

Le slide del webinar: Tutti i tipi di analisi dei dati

Come installare R e RStudio su Windows

Programma del corso

Data Lezione Argomenti
mar 17 maggio 2022 1 Perché R; Primi passi con R; Strutture di dati; Estrazione (subsetting)
mar 24 maggio 2022 2 Le funzioni; Leggere e salvare i dati; Esercizi
mar 31 maggio 2022 3 Pulire e sistemare i dati; Sistemare i dati - un caso di studio; Analisi Descrittiva
mar 07 giugno 2022 4 rMarkdown; visualizzazione
mar 14 giugno 2022 5 visualizzazione; programmazione
mar 21 giugno 2022 6 esercizi programmazione; analisi inferenziale: chi² e correlazione
mar 28 giugno 2022 7 esercizi chi² e correlazione; t-test e anova
mar 05 luglio 2022 8 esercizi t-test e anova; misure ripetute; introduzione all'approccio simulativo
mar 12 luglio 2022 9 approccio simulativo; esercizi approccio simulativo
mar 19 luglio 2022 10 lezione di ripasso

Alla fine del corso verrà rilasciato - su richiesta - un attestato di partecipazione ed eventuale superamento dell'esame.

Preiscrizione

Prenota subito scrivendo a bussolon@gmail.com.

Il docente

Stefano Bussolon è docente universitario, formatore e consulente.

Insegna all'Università di Trento, ha lavorato come consulente per aziende come Assicurazioni Generali, Trenitalia, Creval, Carige, GPI, Ministero della Giustizia.

Tiene corsi di formazione in ambito ux, usabilità, architettura dell'informazione, analisi dei dati.

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